Les på portugisisk
- Et team av forskere fra forskjellige institusjoner i Canada har laget en ny metode for å identifisere svulster som tillater en tidlig diagnose av denne sykdommen.
De 38 forskerne som deltok i prosjektet utviklet en analyseteknikk som kombinerer prinsipper for flytende biopsi (som identifiserer kreft i blodprøver) og kunstig intelligensmodeller .
Ifølge informasjonen som er publisert i tidsskriftet Nature (på engelsk), viser resultatene håp om tidlig oppdagelse av forskjellige typer kreft . "Vi har flere typer svulster, for eksempel lunge, som når de oppdages i tide, har muligheter for å bli kurert 100%. Imidlertid blir de fleste kreftformer oppdaget når de allerede er i avansert stadium. Det samme skjer med tarmsvulst, "forklarte Daniel de Carvalho, en forsker ved Princess Margaret Cancer Research Center og førsteamanuensis ved University of Canada, til avisen Correio Brasiliense.
I tillegg til å anvende noen konsepter brukt i flytende biopsi, ga forskere også oppmerksomhet til epigenetiske endringer, også kjent som 'avledet DNA'. "Det er disse epigenetiske endringene som lar oss bestemme om -cellen kommer til å binde seg til leveren eller huden, " forklarte de Carvalho.
Gjennom kunstige intelligenssystemer opprettet spesialister en serie indikatorer som viser tilstedeværelsen av DNA avledet fra kreftsvulster i blodet . Ved sammenligning av prøver fra 300 pasienter under behandling mot syv forskjellige typer kreft, var det mulig å identifisere mer enn 700 svulster.
"Med denne modellen lærte datamaskinen å skille blodet fra en frisk fra blodet til en person med kreft. Prosessen ble enklere, " sa forskerne, som også understreket behovet for mer avansert forskning for å nå 1 000 pasienter analysert.
Elnur Amikishiyev - 123RF.com
-to-problem-prawie-poowy-szk.jpg)
-to-badanie-pcherza-moczowego.jpg)
